ตลาดเป็นอย่างไร?
ตลาดในอดีต
ฉันได้รับคำถามนี้ตลอดเวลาในฐานะตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ แทนที่จะใช้คำพูดของเจ้าหน้าที่คนหนึ่งในการให้แนวคิดทั่วไป เป็นการดีกว่าที่จะดูข้อมูลและมีแหล่งข้อมูลที่ดีบางอย่างที่ฉันสามารถชี้ให้เห็นได้อย่างชัดเจน อันดับแรก ฉันจะแบ่งปันราคาขายเฉลี่ยจากปีที่แล้วและตั้งแต่ปี 2009 ที่ดึงโดยตรงจาก REIN MLS ซึ่งเป็น MLS หลักของ Hampton Roads จากนั้นฉันจะแบ่งปันวันมัธยฐานของตลาด
หน้านี้เหมาะสำหรับการดูบนเดสก์ท็อป/แล็ปท็อปมากกว่าอุปกรณ์พกพา
บ้านสำหรับขาย:
โดยปกติสินค้าคงคลังจะสูงที่สุดตั้งแต่เดือนพฤษภาคมถึงกรกฎาคม แต่คุณสามารถดูด้านล่างได้ว่าสินค้าคงคลังลดลงอย่างมากในทศวรรษที่ผ่านมา
ราคาขาย (การคำนวณรายเดือน) ที่แสดงความผันผวนของตลาดตามฤดูกาล ดังที่คุณเห็นด้านล่าง มกราคมมีแนวโน้มที่จะเป็นราคาต่ำสุดของปี ในขณะที่เดือนมิถุนายนดูเหมือนจะเป็นราคาสูงสุด เมื่อพิจารณาราคาขาย สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ โดยทั่วไปแล้วอสังหาริมทรัพย์จะอยู่ภายใต้สัญญาในเดือนก่อนหน้า ดังนั้นยอดขายที่ต่ำในเดือนมกราคมจึงมาจากสัญญาใหม่ที่ให้สัตยาบันปริมาณต่ำในเดือนธันวาคม ผู้คนต่างคึกคักกับคริสต์มาส ฯลฯ
รอประมาณ <1 ปีในที่อยู่อาศัยชั่วคราว (หรือด้วยสัญญาเช่า 6 เดือนหากใน 6 เดือนตลาดจะเหมาะสม) เพื่อซื้อในตลาดที่แข็งค่าตามปกติสำหรับแนวโน้มตามฤดูกาลที่จะเกิดขึ้นได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่ได้วางแผนที่จะขาย บ้านและตลาดไม่ได้แข็งค่าขึ้นอย่างรวดเร็ว 2020/2021 จะถือว่าเป็นการแข็งค่าอย่างรวดเร็ว ดังนั้นฉันไม่แนะนำให้รอตอนนี้สำหรับส่วนใหญ่ พิจารณาปัจจัยอื่น ๆ ทั้งหมด เว้นเสียแต่ว่าการขายบ้านที่ราคาสูงกว่าและการซื้อบ้านที่มีราคาต่ำกว่าซึ่งการรอคอยมักจะเป็นประโยชน์สำหรับคุณ ในตลาดอย่างปี 2020 การรอช่วงไหนก็ได้ในปี 2020 นั้นไม่ได้ช่วยอะไรมากในการช่วยเหลือคนที่เพิ่งซื้อ เนื่องจากตลาดแทบไม่ลดลงเลยจนถึงมกราคม 2021 และค่าเสื่อมราคาตามฤดูกาลระหว่างเดือนกรกฎาคม (277k) และธันวาคม ($273.3k) คือ <1.5% ในทางกลับกัน มิถุนายน 2018 ($249.8k) เทียบกับมกราคม 2019 ($222k) อาจส่งผลให้ประหยัดได้มาก
สำหรับผู้ขายที่ต้องการขายในฤดูหนาว โดยทั่วไปควรรอสักครู่ เตรียมบ้านให้พร้อม แล้วลงประกาศในปลายเดือนเมษายนหรือต้นเดือนพฤษภาคม เพื่อที่คุณจะได้ปิดในเดือนมิถุนายนที่ตลาดมีอากาศร้อนที่สุดตามฤดูกาล
ดังที่คุณเห็นด้านบน ราคาบ้านไม่ได้เป็นเพียงเส้นตรง แต่ประสบกับทั้งขึ้นและลงตามฤดูกาล โดยทั่วไปจะมี Summer High (โดยปกติในเดือนมิถุนายน) และ Winter Low (ส่วนใหญ่มักจะอยู่ในเดือนมกราคม) เสียงสูงและต่ำส่วนใหญ่มาจากสัญญาที่เกิดขึ้นประมาณ 30-35 วันก่อน
สิ่งสำคัญที่ควรทราบด้วยว่าเทรนด์นี้ไม่ได้เป็นเพียงเทรนด์ที่ปรับให้เข้ากับ Hampton Roads เท่านั้น แม้ว่าบางท้องที่อาจแตกต่างกันไป แต่แนวโน้มเหล่านี้ดูเหมือนจะค่อนข้างใกล้เคียงกับที่มักพบบ่อยที่สุดในสหรัฐอเมริกาอย่างน้อยในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา ณ เดือนมกราคม 2022 ซึ่งแนวโน้มจะพร้อมใช้งานจาก NAR
ปัจจัยที่เกี่ยวข้องติดตามแนวโน้มเดียวกันอย่างใกล้ชิด:
Price Per Square Feet
ค่ามัธยฐานวันในตลาด:
ปิดการขาย:
รายการที่ใช้งานอยู่:
แนวโน้มระดับชาติส่งผลกระทบต่อตลาดท้องถิ่นด้วย:
Zillow: ประมาณการ 1 ปี
Zillow มีกราฟตามรหัสไปรษณีย์ เมือง และรัฐ ในแบบที่คุณจะไม่พบในเว็บไซต์สาธารณะส่วนใหญ่ กราฟเหล่านี้แตกต่างกันไปในแง่ของระยะที่ย้อนกลับ แต่แสดงค่าโดยประมาณผ่าน "ดัชนีมูลค่าบ้าน" ของ Zillow ซึ่งปรับเปลี่ยนปัจจัยต่างๆ เช่น ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เพื่อให้ผู้ซื้อและผู้ขายสามารถเข้าใจสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาได้ดีขึ้น นี่คือตัวอย่างกับ 23606 การลากเคอร์เซอร์ไปตามเส้นจะแสดงค่าโดยประมาณในเดือนส่วนใหญ่ที่มี เพื่อให้มีเดือนมากที่สุดพร้อมการนำทางที่ง่ายที่สุด คุณควรดูบนหน้าจอแนวนอนขนาดใหญ่ซึ่งทุกเดือนจะพร้อมใช้งานภายในพารามิเตอร์ปีและการซูมจะช่วยเพิ่มความสะดวกในการใช้งาน
เมื่ออยู่ในหน้านั้น คุณสามารถปรับเกณฑ์การค้นหาของคุณเป็น เมือง , รหัสไปรษณีย์ , รัฐ ฯลฯ
อัตราเงินเฟ้อของเงินดอลลาร์สหรัฐมีผลกระทบอย่างมากต่ออัตราการแข็งค่าของบ้านในระยะสั้นและระยะยาว อัตราเงินเฟ้อที่สูงช่วยเพิ่มการแข็งค่า แต่ก็มีแนวโน้มที่จะผลักดันให้อัตราดอกเบี้ยสูงขึ้นตามที่ระบุไว้ในรายละเอียดเพิ่มเติมใน หน้าอัตราดอกเบี้ย ของฉัน
อีกปัจจัยที่ส่งผลต่อการแข็งค่าคือ อัตราดอกเบี้ย อัตราดอกเบี้ยต่ำช่วยเพิ่มคว ามซาบซึ้งโดยทำให้เจ้าของบ้านมีราคาไม่แพง & เพิ่มการซื้อของนักลงทุน
อีกปัจจัยที่ส่งผลต่อการแข็งค่าคือ อัตราการเติบโตของประชากร อัตราการเติบโตที่สูงช่วยเพิ่มการแข็งค่าโดยความต้องการที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่ประชากรสหรัฐเติบโตขึ้นอย่างช้าๆ แต่บางพื้นที่ของประเทศกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในขณะที่บางส่วนกำลังลดน้อยลง
Rein.com เป็นอีกหนึ่งแหล่งข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับการขายในพื้นที่ Hampton Roads โดยเฉพาะ ส่วนบล็อกของพวกเขามีบทความเช่น นี้ ที่ช่วยแบ่งตลาดด้วยตัวเลข
